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国产600MW超临界机组热力系统节能研究

您现在的位置:诗歌鉴赏 > 现代诗歌时间2019-07-11 13:27 来源:本站

国产600MW超临界机组热力系统节能研究

摘要第1-6页ABSTRACT第6-9页第一章绪论第9-13页·课题背景及目的第9-10页·国内外研究状况第10-11页·热力系统热经济性分析方法的发展趋势第11-12页·论文的构成及主要研究内容第12-13页第二章分析研究600MW超临界机组不同进口参数对经济性的影响第13-19页·超临界机组技术经济比较方法的确定第13-14页·有关计算数据的确定第14-17页·投资增加额的确定第14-15页·汽机热耗率的计算第15-17页·技术经济性比较第17-19页第三章600MW超临界机组回热系统的研究第19-33页·概述第19页·加热器传热性能对机组热经济性的影响分析第19-22页·加热器的传热过程及特点第19页·影响加热器传热的因素第19-22页·加热器端差对机组经济性的影响第22-26页·运用等效热降原理分析加热器端差对经济性的影响第22-23页·以某国产600MW超临界机组为例分析第23-26页·高压加热器停运的热经济性分析第26-33页·高压加热器停运的热经济性分析第26-31页·以某国产600MW超临界机组为例分析第31-33页第四章600MW超临界机组凝汽设备的热经济性研究第33-43页·凝汽器真空对机组经济性影响的分析第33-36页·影响凝汽器真空的因素第33-34页·凝汽器真空下降的原因分析及对策第34-35页·凝汽器最佳真空第35-36页·600MW超临界机组采用双压凝汽器的热经济性研究第36-43页·多背压凝汽器工作原理和节能原理第37页·研究多压凝汽器最佳传热面积和最佳负荷分配第37-40页·某600MW超临界机组采用双压凝汽器经济性分析第40-43页第五章运用神经网络理论对热力系统进行故障诊断第43-55页·神经网络简介第43-49页·神经网络的基本原理第43页·BP算法的基本原理第43-46页·BP算法的改进算法第46-47页·GA+BP混合学习算法简介第47-49页·利用BP神经网络对高加内部故障进行分析诊断第49-51页·高加系统典型内部故障及其征兆第49-50页·高加内部故障诊断系统模型的建立第50-51页·诊断实例第51页·利用改进BP神经网络对凝汽器故障进行分析诊断第51-55页·凝汽器故障特征第51-53页·BP网络的构造第53-54页·诊断实例第54-55页结论第55-57页参考文献第57-60页致谢第60-61页附录A:攻读学位期间发表论文目录第61-62页附录B:哈汽/566/566型汽轮机回热系统等效热降计算第62-65页附录C:BP神经网络对凝汽器故障诊断的源程序第65-145页。

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